Por lo que primero que nada pongo algunos ejemplos que corrí con mi programa, los resultados no son muy buenos en todos los casos, para detectar los puntos mínimos utilizo como referencia la función de MATLAB peakdet en python aquí.
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def boton_hoyos(): | |
#A grises | |
imagen2 = cambiar_agrises(path_imagen_original) | |
imagen = cambiar_agrises(path_imagen_original) | |
imagen.save("paso_1.jpg") | |
umbral_valor = 0.2 | |
imagen = cambiar_umbral(imagen.convert("RGB"), umbral_valor) | |
imagen.save("paso_2.jpg") | |
pixeles_img = imagen.load() | |
x, y = imagen.size | |
pixeles = numpy.zeros(x*y).reshape((x, y)) | |
for a in range(x): | |
for b in range(y): | |
pixeles[a, b] = pixeles_img[a, b][0] | |
col, fil = pixeles.shape | |
suma_filas = [] | |
suma_col = [] | |
dibuja = ImageDraw.Draw(imagen2) | |
for i in range(col): | |
suma_col.append(pixeles[i].sum()) | |
for i in range(fil): | |
suma_filas.append(pixeles[:, i].sum()) | |
maxcol, mincol, prueba_col = peakdet(suma_col, .1) | |
maxfil, minfil, prueba_fil = peakdet(suma_filas, .1) | |
coor_filas = [] | |
coor_col = [] | |
for i in range(len(suma_filas)): | |
y = i | |
PixMax = 255*col | |
x = (((suma_filas[i]) * col) / PixMax) | |
#print "(%s, %s)" %(str(x), str(y)) | |
#dibuja.ellipse((x-2, y-2, x+2, y+2), fill="blue") | |
if i in prueba_fil: | |
coor_filas.append(y) | |
#dibuja.line((x, y, 0, y), fill="green") | |
#dibuja.ellipse((x-4, y-4, x+4, y+4), fill="red") | |
for i in range(len(suma_col)): | |
x = i | |
PixMax = 255*fil | |
y = (((suma_col[i]) * fil) / PixMax) | |
#print "(%s, %s)" %(str(x), str(y)) | |
#dibuja.ellipse((x-2, y-2, x+2, y+2), fill="green") | |
if i in prueba_col: | |
coor_col.append(x) | |
#dibuja.line((x, y, x, 0), fill="red") | |
#dibuja.ellipse((x-4, y-4, x+4, y+4), fill="red") | |
if coor_col < coor_filas: | |
tam = len(coor_filas) | |
else: | |
tam = len(coor_col) | |
coor_filas = coor_filas[::-1] | |
#coor_col = coor_col[::-1] | |
centros = [] | |
imagen_copia = imagen | |
for i in range(tam): | |
x = coor_col[i] | |
y = coor_filas[i] | |
print "(%s, %s)" %(str(x), str(y)) | |
print pixeles[x, y] | |
color = (randint(170,230), randint(0,190), 255) | |
if pixeles[x, y] == 0.0: | |
imagen_copia, masa, c = BFS(imagen_copia.convert("RGB"), (x, y), color) | |
x_suma = 0 | |
y_suma = 0 | |
for i in range(len(masa)): | |
x_suma = x_suma + masa[i][0] | |
y_suma = y_suma + masa[i][1] | |
x_centro = x_suma/len(masa) | |
y_centro = y_suma/len(masa) | |
centros.append((x_centro, y_centro)) | |
#dibuja.ellipse((x-1, y-1, x+1, y+1), fill="yellow") | |
imagen_copia.save("paso_3.jpg") | |
label.destroy() | |
poner_imagen(imagen2) | |
global frame | |
y = frame.winfo_height() | |
dibuja3 = ImageDraw.Draw(imagen_copia) | |
for i in range(len(centros)): | |
label_fig = Label(text = str(i)) | |
label_fig.place(x = centros[i][0], y = centros[i][1] + y) | |
dibuja3.ellipse((centros[i][0]-2, centros[i][1]-2, centros[i][0]+2, centros[i][1]+2), fill="yellow") | |
imagen_copia.save("paso_4.jpg") |
Tus umbrales (de binarización) no te están agarrando todo bien. Pero vas en buen camino, 3 pts.
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