Para esta semana nos toca investigar acerca de una aplicación que utiliza los conceptos aprendidos en clase, por lo que realizamos una búsqueda en google scholar en donde encontramos algún paper y explicarlo en esta entrada, por lo que yo estuve buscando algo relacionado con mi proyecto y exponer un breve resumen de lo leído este es un paper llamado Active Noise Control System from Headphone Applications [1], escrito por Sen. M. Kuo, Sohini Mitra y Woon-Seng Gan.
En el paper que estuve leyendo vemos un diseño y una implementación de un sistema adaptativo en el cual podemos capturar el sonido exterior para crear un ambiente de menos sonido dentro de la capucha del audífono en donde se busca primero que nada el no utilizar mucho los recursos del micrófono que captura el ruido exterior y que también pueda predecir ese parámetro para crear una segunda fase en la cual se tiende que la señal del error tienda a 0.
Actualmente existen sistemas que utilizan una versión del Active Noise Control[2] en donde constantemente se captura el ruido y va comprando esa salida con lo que se genera de entrada para apegarse a que no exista más ruido exterior al que se tiene dentro de los audífonos ellos consideran que este modelo no es lo suficientemente eficiente y por eso escriben ese paper para demostrar que sería mejor hacer ciertas modificaciones por el ejemplo el colocar de manera estratégica el micrófono para que solamente cada cierto tiempo de manera de entrada se capture ese dato y por medio de un procesamiento pueda ir adaptando de una mejor manera la señal de exaltación interior de la capucha, que en este caso utilizan música, aunque pudiera ser alguna otra cosa como audífonos especiales para ingeniería en donde se reciben comandos hablados[3] pero en el lugar donde se posicionan existe mucho ruido, llámese una planta o en alguna máquina, se necesita que el trabajador pueda escuchar estos comandos a pesar del ruido exterior.
Lo que hacen es tener una señal de referencia z que se captura de la fuente de ruido, para luego de esta entra a un procesado en donde procuran que la señal de control que altera el speaker interior de la capucha para producir un llamado antinoise que hace el aumento o disminución del audio producido, el micrófono por su parte mide el ruido residual y lo miniza por medio del procesamiento que genera al ANC al tratar de imitar o sintetizar la señal de referencia en lugar de utilizar el micrófono en si, si no que se tiene de una manera artificial ahorrando recursos y haciendo incluso el diseño de un ANC normal de manera más compacta, ya que los que se utilizan ellos nos dicen que tienen múltiples micrófonos, convirtiendo la señal digital a analógico de cada uno de ellos.
Por lo tanto, podemos decir que ellos en base a conceptos algoritmos
adaptativos , ellos utilizan uno llamado FXLMS[4] que es el filtrado de la media cuadrada y poniendola como en una segunda forma de función de transferencia modelada para tomar los datos sintetizados del micrófono y generar la salida, también en base a la materia de
control, ellos explican como diseñaron su sistema, al igual que uso de electrónica vista en materias de computo
integrado.
Considero que este diseño que exponen es interesante, pero aunque se necesiten más recursos para estar captando y actualizando el ruido exterior resulte más costoso que de esta forma, creo que podemos tener un mejor audio interno actualizando a lo que está pasando en el exterior y no de una manera artificial, aunque ellos demuestren lo contrario.
Referencias.
[1] Active Noise Control System for Headphone Applications - Sen M. Kuo, Sohini Mitra -
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[2] Active Noise Control -
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[3] Electronic Hearing NoiseBuster - (Empresa que hace este tipo de audifonos) -
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[4] Algoritmo FXLMS -
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